كتب صحيفة الوئام دراسة: البشر لا يزالون أذكى من الـ Ai..اخبار عربية عبر موقع نبض الجديد - شاهد كشفت دراسة حديثة عن اختلاف جوهري في طريقة اتخاذ الذكاء الاصطناعي AI للقرارات مقارنة بالبشر، مما قد يؤدي إلى تبعات غير متوقعة في مجالات حيوية مثل القانون والبحث العلمي.وفقًا للدراسة، التي نُشرت في فبراير 2025 بمجلة Transactions on Machine... , نشر في الثلاثاء 2025/04/01 الساعة 09:55 م بتوقيت مكة المكرمة التفاصيل ومشاهدتها الان .
كشفت دراسة حديثة عن اختلاف جوهري في طريقة اتخاذ الذكاء الاصطناعي (AI) للقرارات مقارنة بالبشر، مما قد يؤدي إلى تبعات غير متوقعة في مجالات حيوية مثل القانون والبحث العلمي.
وفقًا للدراسة، التي نُشرت في فبراير 2025 بمجلة Transactions on Machine Learning Research، تم اختبار قدرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على حل مسائل القياس المنطقي، فتبين أن أداء الذكاء الاصطناعي ينخفض بشكل حاد مقارنة بالبشر، لا سيما في اختبارات تتطلب إكمال تسلسلات رقمية أو تحليل أنماط منطقية معقدة.
ضعف في التعميم والاستدلال
وجد الباحثون أن النماذج اللغوية تتأثر بترتيب الأسئلة وقد تميل إلى إعادة صياغة الإجابات بدلاً من استنتاجها. كما افتقرت إلى القدرة على التعلم بدون بيانات سابقة (zero-shot learning)، أي القدرة على التكيف مع أنماط جديدة لم يتم تدريبها عليها مسبقًا.
وأوضحت مارثا لويس، أستاذة الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي بجامعة أمستردام والمؤلفة المشاركة للدراسة، أن الذكاء الاصطناعي يواجه صعوبة في حل مسائل القياس المنطقي في تسلسل الحروف.
وعلى سبيل المثال، عند تقديم السؤال: “إذا تحولت abcd إلى abce، فماذا يحدث لـ ijkl؟” فإن معظم البشر سيجيبون “ijkm”. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يجيب بشكل صحيح في هذه الحالة، فإنه يفشل في أنماط أكثر تعقيدًا مثل “إذا تحولت abbcd إلى abcd، فماذا يحدث لـ ijkkl؟” حيث يخطئ النموذج في إدراك قاعدة حذف الحروف المتكررة التي يتبعها البشر intuitively.
التداعيات على المجالات التطبيقية
أكدت لويس أن النماذج اللغوية تتفوق في التعرف على الأنماط لكنها ضعيفة في التعميم. فبينما تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات ضخمة من البيانات، فإنها تفشل في فهم المبادئ المجردة بنفس الطريقة التي يعمل بها العقل البشري.
ويثير هذا القصور مخاوف في قطاعات مثل القضاء، حيث تُستخدم النماذج اللغوية في تحليل السوابق القانونية وإعداد التوصيات القضائية. لكن ضعفها في الاستدلال القياسي قد يجعلها غير قادرة على إسقاط القواعد القانونية على قضايا جديدة ذات اختلافات طفيفة، مما قد يؤدي إلى قرارات غير دقيقة.
وخلصت الدراسة إلى أن هذا القصور يمثل دليلًا إضافيًا على الحاجة إلى تقييم الأنظمة الذكية ليس فقط من حيث الدقة، بل أيضًا من حيث متانتها في معالجة المنطق والاستدلال المعرفي.
شاهد دراسة البشر لا يزالون أذكى من
كانت هذه تفاصيل دراسة: البشر لا يزالون أذكى من الـ Ai نتمنى بان نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
و تَجْدَرُ الأشارة بأن المقال الأصلي قد تم نشرة ومتواجد على صحيفة الوئام ونحيطكم علما بان قام فريق التحرير في نبض الجديد بالتاكد منه وربما تم التعديل فيه وربما قد يكون تم النقل بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او المقال من مصدره الاساسي.